产品概述
把高保真有限元或 CFD 模型压缩成可毫秒级调用的代理模型，用于参数扫描、在线预测与控制回路。
核心特点
高保真模型快速代理
物理可解释的降维
误差分布可视化
可嵌入控制回路
样本与模型版本可追溯
技术参数
| 降维方法 | POD、PGD、流形学习 |
| 代理模型 | 响应面、Kriging、神经网络 |
| 导出形式 | ONNX、FMU、C 接口 |
| 精度评估 | 交叉验证 + 独立样本校验 |
| 调用开销 | 毫秒级，随模型复杂度变化 |
详细说明
高保真求解精确但慢，工程上真正需要的是「足够准且足够快」的模型。SF-ROM 从批量仿真样本中提取低维结构，生成可随时调用的代理模型，把一次计算的代价从小时级降到毫秒级。
- 两条降维路线：投影法（POD / PGD）保留物理可解释性，流形学习适合强非线性数据
- 样本管理：批量驱动求解器生成训练样本，记录工况、网格与收敛信息
- 精度评估：交叉验证加独立留出样本，给出误差分布而不是单个数字
- 部署导出：ONNX、FMU 或 C 接口，可嵌入控制程序与在线系统
适用场景：需要反复改参数看结果的选型与优化、需要在产线节拍内给出预测的在线判断、以及控制器在环的快速迭代。
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